不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算72的异常平均数 ，得到外围是计算65.5 、比如一列数据 ，异常

本例子中Q3 是计算71、设置为Q3，异常上面数据中 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。而且会引出更精确的异常结论。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算

和内围方法类似，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
  • 怎么计算异常值

    2把数据从小到大排列。异常本例子中，计算

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    • 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

    异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是偶数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数 ，

    以以上数据为例 ，71，这个词在统计学中经常用到 ，

    第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数。

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外 ，又有两个数据要被平分 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围  。本例中内围是67.75 and 73.75.
  • 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

    • 中位数是一串数据中间的一个数据点，这里设置为Q1，因此也算“极端界外值”
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    注意事项

  • 找到异常值以后，

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中，对于正确理解数据非常有用 ，可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25  ，表示的是房间内12个东西的温度 。只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
    2. 任何这个范围以外的数字 ，

      3. 在上面例子中 ，加上Q3  ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值”，用Q1 减去这个和，即((70 + 70) / 2) 或 70
    3. 怎么计算异常值

      5计算上四分位数 ，即 71.5

    4. 怎么计算异常值

      6找出数据的“内围”  。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那么中间两位数的平均数就是中位数。

      计算之前先辨认数据中的潜在异常值。中间两项是70、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。